Comment l’intelligence artificielle va changer le web

Parvins

Comment l’intelligence artificielle va changer le web

De l’assistant intelligent d’Apple aux voitures de Tesla en passant par Google IA qui peuvent apprendre des jeux vidéo dans une très courte durée, l’intelligence artificielle est en train de transformer le web. Le tout prochain objectif de l’intelligence artificielle serait le domaine du marketing numérique, qui évolue déjà de manière spectaculaire. L’intelligence artificielle représente un potentiel énorme dans le domaine du marketing numérique. Grâce à l’aide d’un expert en big data, l’intelligence artificielle peut offrir une expérience client exceptionnelle, un marketing ciblé, une analyse prédictive ainsi qu’un meilleur retour sur investissement aux entreprises.

La relation entre le marketing numérique et l’IA

Dans le passé, les spécialistes du marketing n’étaient pas certains de l’intégration de l’IA dans leurs stratégies. Mais ces années ont été marquées par une confiance considérable des spécialistes du marketing et des experts en big data en ce qui concerne l’application de l’IA. Cela est dû à la réduction de l’ambiguïté liée aux résultats, de nombreux secteurs ayant déjà obtenu des avantages importants. L’intelligence artificielle est très présente dans ses processus subsidiaires tels que le Big Data, l’apprentissage automatique et l’Internet des objets. Mais ce ne sont que des éléments qui contribueront éventuellement à libérer le potentiel total de l’IA. Elle peut avoir un impact considérable sur le marketing numérique dans un avenir proche.

Personnaliser l’expérience utilisateur

Le marketing un domaine extrêmement critique où l’IA peut percer et avoir un impact significatif. Le contenu est crucial pour un agent commercial, de même que le client est important pour chaque entreprise. Si on parvient à aligner la stratégie de marketing de contenu sur l’IA, cela pourrait être révolutionnaire. En fonction des données collectées telles que les comportements d’achat, les recherches de clients et les centres d’intérêt, des campagnes de contenu personnalisées peuvent être réalisées. Les chatbots sont un autre bon exemple de l’IA: ils sont essentiels pour améliorer l’expérience utilisateur. Ils sont programmés de manière à pouvoir répondre aux clients en fonction des données reçues. La communication textuelle et la boîte de dialogue traditionnelles vont bientôt être dépassées, donnant naissance à un nouveau système de communication doté de capacités sensorielles telles que le toucher et la voix. Google Duplex est un excellent exemple de chatbots.

Simplifier la prise de décision avec le marketing prédictif

Chaque fois qu’un utilisateur effectue une recherche sur le navigateur Web; de nouvelles données sont générées et rassemblées pour l’analyse de l’IA. Ces données peuvent divulguer des informations sur l’utilisateur telles que les comportements, les besoins et les actions futures. En fonction de ces informations, le processus de marketing peut être amélioré pour fournir les informations les plus pertinentes. La sensibilisation via les médias sociaux peut révéler des informations personnelles sur la perspective, ce qui simplifie la tâche des spécialistes du marketing pour la création d’une campagne ciblée. La prise de décision peut être facilitée par les campagnes prédictives en diminuant considérablement les recherches des clients sur le produit. Cependant, les spécialistes du marketing peuvent continuer à étudier le profil de l’acheteur grâce aux données et même à attirer le client.

Les algorithmes activés par l’IA dépasseront considérablement les pratiques actuelles telles que le référencement.

Utilisation de la reconnaissance d’image pour obtenir un retour sur investissement maximal

Dans le passé, la reconnaissance d’une image était limitée à l’identification d’objets isolés dans un portrait. Avec l’aide de l’IA, il devient facile d’obtenir une description détaillée d’une image. Amazon Rekognition est une nouvelle innovation d’Amazon qui permet d’identifier les objets, de reconnaître les visages et leurs émotions. Cette innovation peut être mise en œuvre de nombreuses manières pour de nombreux domaines. Pour les secteurs financiers et bancaires, il est possible de tirer parti des logiciels de reconnaissance d’image avec une intelligence artificielle pour renforcer la sécurité des clients et accélérer les processus de paiement. Les médias sociaux sont la principale source d’images.

Grâce aux experts en Big Data comme https://octopeek.com/ et aux médias sociaux, il est désormais possible de mieux comprendre les consommateurs. L’intelligence artificielle et ses technologies associées devraient rapprocher les clients et les spécialistes du marketing à l’avenir.

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